Salgsanalyse, marginanalyse og prognoser som gir ledelsen et bedre grunnlag for å forstå, prioritere og handle. Diagnosen viser hva som bør gjøres. Oppfølgingen viser om det virket.
Teknologien regner. Jeg vurderer. Dere beslutter.
Samtalen er uforpliktende. Vi avtaler tidspunkt som passer.
Lars Henrik Hafstad Karlsson — MBA med spesialisering i business analytics, tidligere project controller på prosjekter i hundremillionersklassen.
Start med spørsmålet.
Vi starter med hva du ønsker å forstå. Deretter ser vi på hvilke data som finnes, og om det er salgsanalyse, marginanalyse eller en modell som faktisk kan svare.
Fortell meg hva du lurer påHver av dem svarer på et eget spørsmål. Sammen gir de ledelsen grunnlaget for å bestemme hva som bør gjøres.
Forstå utviklingen i kunder, produkter, volum og kjøpsmønstre — og hvor endringene er store nok til å fortjene oppmerksomhet.
Les mer om salgsanalyse → 02 · MARGINANALYSEForstå hvordan priser, rabatter, innkjøpskost og bruttofortjeneste utvikler seg per kunde og vare.
Les mer om marginanalyse → 03 · PROGNOSERSe hvor kunder, produkter og marginer er på vei før tallene bekrefter det — uttrykt som sannsynligheter, ikke fasit.
Les mer om prognoser →Analysen er ikke sluttproduktet. Den skal gi ledelsen et bedre grunnlag for å prioritere hvilke forhold som faktisk fortjener oppmerksomhet.
Arbeidet stopper ikke ved rapporten. Diagnosen viser hva som bør gjøres. Oppfølgingen viser om det virket.
Hva ønsker ledelsen å forstå eller beslutte, og hvilke data finnes?
Dataene sjekkes mot regnskapet før analysen starter. Hvert funn kontrolleres før det når dere.
Et kort ledernotat og et møte der vi går gjennom funnene, og dere bestemmer hva som skal gjøres.
Tiltakene registreres med eier og dato. I Oppfølgingen måler vi om de faktisk ga resultat.
Uforpliktende. Du forteller hva du ønsker å forstå, og vi ser på hvilke data som finnes.
Det første oppdraget. Ett spørsmål. Fast pris, avtalt skriftlig på forhånd. 1–2 uker. Et kort ledernotat og et beslutningsmøte.
Steg to, etter Diagnosen. Tiltakene dere besluttet, registreres med eier og dato, og effekten måles mot tallene — slik at dere vet om det virket.
«Jeg er mer opptatt av hvilke spørsmål dataene kan hjelpe deg å svare på, enn av å gjøre analysen mer komplisert enn nødvendig.»
Lars Henrik Hafstad Karlsson
SALGSANALYTIKEREN
De siste fem årene har jeg jobbet med tall som skal brukes til noe. Som project controller i Vassbakk & Stol og assisterende controller i Bonava Norge bygget jeg rapportering, avstemming og oppfølging på prosjekter i hundremillionersklassen — blant annet veiprosjektet E39 Hove–Osli på 373 millioner. Oppgaven var alltid den samme: gjøre spredte data om til oversikter ledelsen kunne beslutte på.
Jeg har en MBA fra GLOBIS University i Tokyo, med tyngde på business analytics og data science — fullført med kullets høyeste karaktersnitt og tildelt skolens Academic Excellence Award. Der bygget jeg prediktive modeller fra grunnen av, og jobbet spesifikt med å oversette modellresultater til anbefalinger folk uten teknisk bakgrunn kan handle på.
Bakgrunnen min er også kommersiell. Jeg har gründet og drevet to selskaper, og presentert for kunder, utviklere, investorer og offentlige aktører. Det er den kombinasjonen jeg tar med inn i analysene: du snakker direkte med den som gjør jobben, og du får svar du kan bruke i et ledermøte.
FRA DATA TIL BEDRE BESLUTNINGER
Se profilen min på LinkedInKorte notater om hva salgstall kan og ikke kan fortelle. Nye notater kommer her, og på LinkedIn.
Tenk deg at AI kan ta 30 av de 100 timene ordrekontoret bruker i uken. Spar 30 prosent av lønnskostnaden? Ikke nødvendigvis. De 70 timene som blir igjen, er de som krever skjønn, og de krymper ikke. Slik stiller du spørsmålet om årsverk på en måte som gir et bedre svar.
Les notatet →
Tolv ansatte har fått tilgang til et AI-verktøy. Tre måneder senere bruker tre av dem det. Mislykket innføring? Ikke nødvendigvis. Verktøyet kan være riktig, men ingen har vist innkjøperen hva det skal gjøre i egne oppgaver. Erfaringen er fortrinnet, ikke lisensen. Slik gjør dere AI til en vane, rolle for rolle.
Les notatet →
Leverandøren økte prisen ved nyttår. Ledelsen ser det i rapporten seks uker senere. Løser et Control Tower det? Ikke nødvendigvis: tårnet viser avviket tidligere, men noen må fortsatt bestemme hva som skal skje. Om hva et Control Tower er, hva det ikke gjør, og hvor det er verdt å begynne.
Les notatet →
Et system som viser lageret i sanntid, høres ut som det første trinnet. Ikke nødvendigvis. Har salg, lager og innkjøp hvert sitt tall for samme vare, viser skjermen bare uenigheten raskere. Veikartet mot en digital forsyningskjede har en rekkefølge. Slik finner du trinnet dere faktisk står på.
Les notatet →
Kunde A kjøpte for 4 millioner kroner i fjor og 3,9 millioner i år. Stabilt? Ikke nødvendigvis. Kvartal for kvartal har kjøpene falt, og to varegrupper er borte, uten at noen har sagt opp eller klaget. Slik oppdager du kundene som glir bort, mens det fortsatt er tid til å spørre.
Les notatet →
En analyse som tok tre dager, tar nå tre minutter. En gevinst? Ikke nødvendigvis. Kostnaden ved å gjennomføre var også en brems på uklare ideer, og AI fjerner den bremsen. Om hva Intentional Intelligence er, og hvorfor intensjon må komme før verktøyet.
Les notatet →
Prislisten er økt med fem prosent, og gjennomsnittsprisen har steget. Har prisøkningen virket? Ikke nødvendigvis. Gjennomsnittsprisen kan stige uten at en eneste pris er endret, og kanskje nådde bare halvparten av økningen fakturaen. Slik ser du hva kundene faktisk betaler.
Les notatet →
Bruttomarginen er 31 prosent, akkurat som i fjor. Betryggende? Ikke nødvendigvis. Under totalen kan bevegelser på over en million kroner ha nullet hverandre ut. Et nøkkeltall som står stille, varsler ikke. Slik ser du hva som faktisk har endret seg.
Les notatet →Eierledede B2B-virksomheter med betydelige salgs- og transaksjonsdata, men uten en egen analysefunksjon. Grossister og handelsselskaper passer særlig godt: fakturadataene deres inneholder det analysene trenger.
Taushetsplikten gjelder fra første samtale, uavhengig av signert avtale. Vil du ha den skriftlig, signerer jeg en taushetserklæring før du sender noe — bare si fra. Data kan anonymiseres — kundenavn kan erstattes med ID-er, og analysen blir like gyldig. Analysen gjøres med Exploratory på egen maskin. Filer lagres i Google Workspace med datalagring i Europa. Identifiserbare kundedata legges ikke inn i KI-verktøy uten at det er avtalt skriftlig. Data slettes når du ber om det — se personvernerklæringen.
Jo, og for mange enkle spørsmål holder det. Verktøyene svarer på det du spør om. De avstemmer ikke tallene mot regnskapet først, de prioriterer ikke hva som er stort nok i kroner til å handle på, og ingen står ansvarlig for svaret. Det er den delen jeg gjør: kontrollerte tall, en prioritert anbefaling, en navngitt person bak hvert funn, og Oppfølgingen som viser om tiltakene virket.
Diagnosen gir et kort ledernotat med de viktigste funnene, hva de betyr i kroner, og hvor sikre de er. Deretter et møte der dere bestemmer hva som skal gjøres. Beregningene følger med som vedlegg, slik at alt kan etterprøves internt. Ikke et dashboard.
Diagnosen har fast pris. Den avhenger av datamengden og hvor mange varer og kunder dere har, så du får et skriftlig tilbud etter den innledende samtalen — og bestemmer deg da. Ingen timeregning underveis. Diagnosen er avgrenset til ett spørsmål og tar 1–2 uker.
Oppfølgingen kjøpes separat som steg to, og bare hvis Diagnosen ga dere noe å følge opp.
Da sier jeg det, og vi stopper der — heller det enn en analyse som ser presis ut uten å være det. Ofte kan spørsmålet svares på en enklere måte i stedet.
Fakturadataene til en grossist inneholder allerede det analysene trenger: kunde, vare, antall, pris og dato.
Marginanalysen viser hvor rabatter og prisavvik samler seg, per kunde og vare.
Les mer om marginanalyse →Marginanalysen skiller det som skyldes innkjøpskost fra det som skyldes pris, volum og produktmiks.
Les mer om marginanalyse →Prognosene peker ut hvor kjøpsmønsteret endrer seg, før det vises i totalen.
Les mer om prognoser →Analysene bygger på virksomhetens egne salgs- og transaksjonsdata — ikke på bransjesnitt.
Hvert tall i notatet kan følges tilbake til fakturalinjene det kommer fra.
Beregninger og modeller kjøres maskinelt. Jeg kontrollerer hvert funn før det når dere.
Analysen er beslutningsstøtte. Ingen beslutning tas automatisk.
Ta en innledende samtale om datagrunnlaget og hvilke beslutninger dere ønsker bedre støtte til. Du trenger ikke vite hvilken analyse som passer.
Er du klar til å booke, trenger du ikke sende skjemaet først.