{{ heroCampaignLead }}
Salgsanalyse, marginanalyse og prognoser som gir ledelsen et bedre grunnlag for å forstå, prioritere og handle — og som følger opp hva beslutningene ga.
Samtalen er uforpliktende. Vi avtaler tidspunkt som passer.
Lars Henrik Hafstad Karlsson — MBA med spesialisering i business analytics, tidligere project controller på prosjekter i hundremillionersklassen.
Hver av dem svarer på et eget spørsmål. Sammen gir de ledelsen grunnlaget for å bestemme hva som bør gjøres.
Forstå utviklingen i kunder, produkter, volum og kjøpsmønstre — og hvor endringene er store nok til å fortjene oppmerksomhet.
Les mer om salgsanalyse → 02 · MARGINANALYSEForstå hvordan priser, rabatter, innkjøpskost og bruttofortjeneste utvikler seg per kunde og vare.
Les mer om marginanalyse → 03 · PROGNOSERSe hvor kunder, produkter og marginer er på vei før tallene bekrefter det – uttrykt som sannsynligheter, ikke fasit.
Les mer om prognoser →Analysen er ikke sluttproduktet. Den skal gi ledelsen et bedre grunnlag for å prioritere hvilke forhold som faktisk fortjener oppmerksomhet.
Derfor stopper ikke arbeidet ved rapporten. Det dere bestemmer dere for, følges opp — slik at dere vet om det virket.
Start med spørsmålet.
Vi starter med hva du ønsker å forstå. Deretter ser vi på hvilke data som finnes, og om det er salgsanalyse, marginanalyse eller en modell som faktisk kan svare.
Fortell meg hva du lurer påHva ønsker ledelsen å forstå eller beslutte, og hvilke data finnes?
Dataene sjekkes mot regnskapet før analysen starter. Hvert funn kontrolleres før det når dere.
Et kort ledernotat og et møte der vi går gjennom funnene, og dere bestemmer hva som skal gjøres.
Tiltakene registreres med eier og dato. Senere ser vi om de faktisk ga resultat.
«Jeg er mer opptatt av hvilke spørsmål dataene kan hjelpe deg å svare på, enn av å gjøre analysen mer komplisert enn nødvendig.»
Lars Henrik Hafstad Karlsson
SALGSANALYTIKEREN
De siste fem årene har jeg jobbet med tall som skal brukes til noe. Som project controller i Vassbakk & Stol og assisterende controller i Bonava Norge bygget jeg rapportering, avstemming og oppfølging på prosjekter i hundremillionersklassen — blant annet veiprosjektet E39 Hove–Osli på 373 millioner. Oppgaven var alltid den samme: gjøre spredte data om til oversikter ledelsen kunne beslutte på.
Jeg har en MBA fra GLOBIS University i Tokyo, med tyngde på business analytics og data science — fullført med kullets høyeste karaktersnitt og tildelt skolens Academic Excellence Award. Der bygget jeg prediktive modeller fra grunnen av, og jobbet spesifikt med å oversette modellresultater til anbefalinger folk uten teknisk bakgrunn kan handle på.
Bakgrunnen min er også kommersiell. Jeg har gründet og drevet to selskaper, og presentert for kunder, utviklere, investorer og offentlige aktører. Det er den kombinasjonen jeg tar med inn i analysene: du snakker direkte med den som gjør jobben, og du får svar du kan bruke i et ledermøte.
FRA DATA TIL BEDRE BESLUTNINGER
Se profilen min på LinkedInKorte notater om hva salgstall kan og ikke kan fortelle. Nye notater kommer her, og på LinkedIn.
De viktigste signalene i salget er ikke alltid de største. Små endringer i konvertering, kundeadferd og salgsmønstre kan avsløre både problemer og vekstmuligheter lenge før de blir synlige i omsetningen. God salgsanalyse handler derfor om å oppdage hva som er i ferd med å skje – ikke bare rapportere det som allerede har skjedd.
Les notatet →
De største kundene er ikke nødvendigvis de mest lønnsomme. Når du ser bak omsetningen og analyserer margin, kjøpsatferd og ressursbruk, kan bildet av kundeporteføljen endre seg – og kanskje avsløre hvilke kunder du egentlig bør finne flere av.
Les notatet →
Når AI gjør det stadig enklere å analysere og gjennomføre, blir dømmekraft og retning desto viktigere. Intentional Intelligence handler om å kombinere AI med menneskelig intensjon – slik at vi ikke bare kan gjøre mer, men blir bedre til å avgjøre hva som faktisk er verdt å gjøre.
Les notatet →
Omsetning, margin og hit rate ser objektive ut, og det er fristende å lese dem som svar. Men et fall i salget kan ha fem ulike årsaker, og en vekst på 15 prosent kan skjule et problem som først viser seg neste år. Om hvorfor tallene bør leses som et kompass, ikke som fasit.
Les notatet →Eierledede B2B-virksomheter med betydelige salgs- og transaksjonsdata, men uten en egen analysefunksjon. Grossister og handelsselskaper passer særlig godt: fakturadataene deres inneholder det analysene trenger.
Taushetsplikten gjelder fra første samtale, uavhengig av signert avtale. Vil du ha den skriftlig, signerer jeg en taushetserklæring før du sender noe — bare si fra. Data kan anonymiseres — kundenavn kan erstattes med ID-er, og analysen blir like gyldig. Data lagres innenfor EØS og slettes når du ber om det — se personvernerklæringen.
Et kort ledernotat med de viktigste funnene, hva de betyr i kroner, og hvor sikre de er. Deretter et møte der dere bestemmer hva som skal gjøres. Beregningene følger med som vedlegg, slik at alt kan etterprøves internt. Ikke et dashboard.
Diagnosen har fast pris. Den avhenger av datamengden og hvor mange varer og kunder dere har, så du får et skriftlig tilbud etter den innledende samtalen — og bestemmer deg da. Ingen timeregning underveis. Et typisk førsteoppdrag er avgrenset til ett spørsmål og tar 1–2 uker.
Oppfølging kjøpes separat, og bare hvis diagnosen ga dere noe å følge opp.
Da sier jeg det, og vi stopper der — heller det enn en analyse som ser presis ut uten å være det. Ofte kan spørsmålet svares på en enklere måte i stedet.
Analysene bygger på virksomhetens egne salgs- og transaksjonsdata — ikke på bransjesnitt.
Hvert tall i notatet kan følges tilbake til fakturalinjene det kommer fra.
Beregninger og modeller kjøres maskinelt. Jeg kontrollerer hvert funn før det når dere.
Analysen er beslutningsstøtte. Ingen beslutning tas automatisk.
Ta en innledende samtale om datagrunnlaget og hvilke beslutninger dere ønsker bedre støtte til. Du trenger ikke vite hvilken analyse som passer.
Er du klar til å booke, trenger du ikke sende skjemaet først.